CursusOver onsMijn account
Terug naar blog

De EU AI Act uitgelegd: wat moet jouw organisatie nu doen?

·9 min leestijd
Europese vlag wapperend tegen een blauwe lucht - symbool voor EU-regelgeving

Photo by Christian Lue on Unsplash

De EU AI Act is geen toekomstmuziek meer. Een praktische uitleg van de risicocategorieën, deadlines en concrete stappen voor jouw organisatie.

De EU AI Act is de eerste brede AI-wet ter wereld. Hij raakt iedere organisatie die AI ontwikkelt, inkoopt of inzet - ook als je “alleen maar ChatGPT gebruikt”. Dit artikel is geen juridische tekst, maar een leesbare gids zodat je weet wat je in 2026 moet regelen.

De kern: een risicogebaseerde wet

In plaats van AI op zich te reguleren, kijkt de wet naar wat je ermee dóet. Hoe hoger het risico voor mensen, hoe strenger de eisen. Er zijn vier categorieën.

1. Onaanvaardbaar risico (verboden)

Sociale scoringssystemen, manipulatieve AI die kwetsbare groepen uitbuit, real-time biometrische identificatie in de openbare ruimte (met enge uitzonderingen voor opsporing). Sinds februari 2025 simpelweg verboden.

2. Hoog risico

AI in werving en selectie, kredietbeoordeling, onderwijsbeslissingen, medische hulpmiddelen, kritieke infrastructuur. Hier komen de zware eisen: risicobeheer, datakwaliteit, menselijke controle, transparantie en logging.

3. Beperkt risico

Chatbots, deepfakes, AI-gegenereerde content. Voornamelijk transparantieplicht: maak duidelijk dat de gebruiker met AI praat of dat een beeld synthetisch is.

4. Minimaal risico

Spamfilters, AI in games. Geen specifieke verplichtingen - maar de algemene AI-geletterdheidsplicht geldt nog steeds.

De deadlines die je moet kennen

  • 2 februari 2025 - verbod op onaanvaardbaar-risico AI en de AI-geletterdheidsplicht (artikel 4) gelden.
  • 2 augustus 2025 - regels voor general-purpose AI-modellen (zoals GPT, Claude, Gemini) gelden.
  • 2 augustus 2026 - de meeste verplichtingen voor hoog-risico AI gelden.
  • 2 augustus 2027 - laatste uitloop voor hoog-risico AI in gereguleerde producten (denk aan medische hulpmiddelen).

Geldt dit ook voor mij als gebruiker?

Ja. De wet onderscheidt aanbieders (providers) en gebruikers (deployers). Een aanbieder bouwt of vermarkt het systeem, een gebruiker zet het in een professionele context in. Beide hebben verplichtingen - die van een gebruiker zijn lichter, maar niet leeg. Voor hoog-risico AI moet je onder andere: het systeem gebruiken volgens de instructies, menselijk toezicht inrichten, inputdata controleren en logs bewaren.

Wat te doen in 2026: een vijfstappenplan

  1. Inventariseer alle AI-systemen die je organisatie gebruikt - ook de gratis tools die medewerkers zelf hebben gevonden.
  2. Categoriseer elk systeem volgens de vier risicocategorieën.
  3. Train medewerkers op AI-geletterdheid; documenteer wie wat heeft gevolgd.
  4. Stel beleid en een AI-register op: wie mag wat, met welke data, en wie controleert?
  5. Maak een incidentenprocedure: hoe rapporteer je een fout, hallucinatie of datalek via AI?

Veelgemaakte fouten

Veel organisaties denken dat ze niet onder de wet vallen omdat ze “zelf geen AI ontwikkelen”. Dat klopt zelden. Zodra je ChatGPT gebruikt voor klantbrieven of een AI-cv-screener inzet, ben je deployer en heb je verplichtingen.

Een tweede misverstand: AI-geletterdheid is geen verplicht uurtraining. De wet eist passende kennis voor de rol. Een datawetenschapper heeft een ander niveau nodig dan een receptionist.

De AI Act bestraft niet AI-gebruik. Hij bestraft onnadenkend AI-gebruik.

Begin nu, niet in augustus

De handhavingsdatum voor hoog-risico AI is 2 augustus 2026. Wachten tot juli is geen plan; een AI-register, beleid en trainingsprogramma kosten maanden. Onze cursus dekt de geletterdheidsplicht (artikel 4) en geeft je een sjabloon voor het inventariseren en categoriseren van je systemen.

Gerelateerde artikelen

Collega’s overleggen aan een tafel met laptops in een licht kantoor

AI op de werkplek: 10 praktische toepassingen die vandaag werken

Geen hype, wel rendement. Tien concrete AI-toepassingen die teams in 2026 echt productiever maken - met een eerlijke kanttekening per stuk.

Lees meer
Laptop met grafieken en data-analyses op het scherm

Machine learning voor beginners: een praktische introductie

Wat is machine learning, hoe verschilt het van klassieke software, en waarom heb je hier als niet-techneut iets aan?

Lees meer
Bronzen weegschaal van vrouwe Justitia, symbool voor eerlijkheid

Ethiek in AI: bias herkennen en voorkomen

AI-systemen weerspiegelen de wereld waarin ze getraind zijn - inclusief de vooroordelen. Hoe je bias herkent en wat je eraan kunt doen.

Lees meer

Meer leren over AI?

Volg onze AI-geletterdheidscursus en vergaar praktische kennis.

Bekijk onze cursus